ADaptive Spectral Subtraction (ADSS) фильтр

Данная технология адаптивной цифровой фильтрации является модификацией классической Винеровской фильтрации. Она основана на различии в динамике временных изменений полезного сигнала и помехи.

Качество фильтрации

Тип помехи	Зашумлённый сигнал (db,MOS)	Очищенный сигнал (db,MOS)
Нет	+inf , 4.60	26.5 , 4.52
Гауссовский белый шум	20.0 , 3.29	21.8 , 4.00
	10.0 , 1.71	15.5 , 3.16
	0.0 , 1.19	8.8 , 1.97
Синусоида с частотой 1КГц	20.0 , 4.19	24.5 , 4.43
	10.0 , 3.78	21.9 , 4.36
	0.0 , 3.13	19.1 , 4.24

Качество речи измерялось в соответствии с рекомендацией ITU-T P.861
Все сигналы оцифрованы с частотой дискретизации 8 КГц и разрядностью 16 бит.
Все зашумлённые сигналы формировались путём аддитивного добавления помехи с разной интенсивностью к исходному сигналу.
Результаты приведены для новой версии (2.0beta) алгоритма фильтрации.

Требования к вычислительным ресурсам

В следующей таблице приведены требования алгоритма фильтрации к вычислительным ресурсам системы

Система	Загрузка CPU (%)	RAM (Kб)	ROM (Кб)
Pentium III 800 MHz, Windows XP	2	48	13
MIPS VR4121 130 MHz, Windows CE 3.0	50	48	16

Под загрузкой CPU подразумевается требуемая доля всех вычислительных ресурсов системы для фильтрации звука в реальном масштабе времени. В таблице указаны значения, полученные для частоты дискретизации 8 КГц при помощи утилиты командной строки из ADSS SDK. Эти значения можно линейно экстраполировать для других частот дискретизации.
Размер RAM определяет объём памяти, требуемой для переменных и стека.
Размер ROM определяет объём памяти, требуемой для данных и программы.