|  | NPES вокодер
         Алгоритм анализа/синтеза речи, основанный на "натуральной" модели 
         речевого тракта. В этой модели локально-постоянными параметрами речевого 
         сигнала являются: частота основного тона, частота вокализованности, 
         частоты и амплитуды формант. Такая параметризация позволяет использовать
         NPES вокодер в качестве единого алгоритма предварительной обработки цифрового
         сигнала для задач сжатия, идентификации и распознавания речи.
         подробнее       Характеристики NPES вокодера
         Класс сигналов - речь одного диктора. Частота дискретизации - до 16 КГц. Полоса частот формант - 80..3800 Гц. Полоса частоты основного тона - 50..Fs/2 Гц. Скорость передачи речи - фиксированная в диапазоне 800..2400 бит/сек. Качество передачи речи - 2.6..3.6 MOS. Задержка обработки - 25 миллисекунд. Встроенная адаптивная фильтрация шума. Преобразование параметров речи. Устойчивость к ошибкам в канале передачи. Возможность аппаратной реализации синтезатора. Алгоритм реализован на ANSI C++ в виде SDK 
          для процессоров с плавающей арифметикой. Область применения NPES вокодера
         Сжатие речи для передачи и хранения. Преобразование речи. С помощью программы VoiceVary 
          можно в реальном времени изменять высоту голоса и размеры речевого тракта. Синтез речи по тексту. Распознавание речи. Идентификация диктора. Определение частоты основного тона. С помощью программы Fork 
          можно настраивать музыкальные инструменты.  ADSS фильтр
          Алгоритм адаптивной цифровой фильтрации звуковых сигналов, основанный на различии 
          в динамике изменений частотных характеристик полезного сигнала и шума. ADSS фильтр 
          способен выделять широкий класс полезных сигналов из смеси с аддитивной гармонической
          и стохастической помехой произвольной окраски. подробнее       Характеристики ADSS фильтра
         Класс сигналов - речь, музыка. Частота дискретизации - до 44 КГц. Подавление белого шума - до 10 дБ.  Подавление одиночного тона - до 20 дБ.  Задержка обработки - 20 msec. Алгоритм реализован на ANSI C,C++ в виде SDK для процессоров
          с плавающей и целочисленной арифметикой и готов для переноса на любые платформы. Область применения ADSS фильтра
         Получение качественных звукозаписей. С помощью программы SoundClear
             можно получать качественный звук на обычном компьютере без использования студийного оборудования. Системы передачи звуковых сигналов. (телефония, радио и телевидение) Предварительная обработка для задач сжатия, идентификации и распознавания речи. 
        Все представленные технологии являются оригинальными разработками нашей группы и по многим
        характеристикам превосходят существующие аналоги. Они находятся в состоянии развития и имеют потенциал для
        улучшения.
 
 
 |